Systèmes complexes et société numérique
David Chavalarias, chercheur et directeur de Recherche CNRS au Centre d’Analyse et de Mathématique Sociales de l’Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales introduira ce chapitre en expliquant son intérêt pour l’analyse quantitative des grandes masses de données.
Débutant ses recherches entre mathématiques et sciences sociales sur la question des comportements collectifs de l’évolution de la société et de la culture (en s’appuyant sur des modèles telle que la théorie des jeux) il a très rapidement souhaité analyser les données des comportements collectifs (via les réseaux sociaux, les données en ligne, etc.).
L’objectif est de comprendre les dynamiques d’opinion, les dynamiques des idées, l’évolution des collectifs et donc des mesures des différents points de ces collectifs. Suite à cela, le chercheur donnera sa définition des « systèmes complexes » et expliquera en quoi la « fourmilière » et « l’urne de Polya » exemplifient de manière pertinente ce phénomène.
Un cours animé par Dominique Moulon pour le Mooc Digital Media de l’École Professionnelle Supérieure d’Arts Graphiques de la Ville de Paris.
Réalisé à l’Institut des Systèmes Complexes de Paris Île-de-France. Co-produit par MCD. Juin 2017.
> http://moocdigitalmedia.paris/cours/systemes-complexes-et-societe-numerique/